07. 条件概率与贝叶斯规则测试
条件概率与贝叶斯规则测试
在前面部分中，你在癌症结果数据集中发现了以下比例。
- 患癌症病人： 0.105
- 没有患癌症病人： 0.895
- 检测结果为阳性的患癌病人： 0.905
- 检测结果为阴性的患癌病人： 0.095
- 没有患癌但检测结果为阳性的病人概率： 0.204
- 没有患癌且检测结果为阴性的病人概率： 0.796
根据观察数据中的上述比例，我们可以假定以下概率。
| 概率 | 含义 |
|---|---|
| P(cancer) = 0.105 | 患癌症病人的概率 |
| P(~cancer) = 0.895 | 没有患癌症病人的概率 |
| P(positive|cancer) = 0.905 | 检测结果为阳性的患癌病人概率 |
| P(negative|cancer) = 0.095 | 检测结果为阴性的患癌病人概率 |
| P(positive|~cancer) = 0.204 | 没有患癌但检测结果为阳性的病人概率 |
| P(negative|~cancer) = 0.796 | 没有患癌且检测结果为阴性的病人概率 |
练习问题
利用上面的概率和贝叶斯规则，计算下面的概率。
- 检测结果为阳性的病人患癌概率，或 P(cancer|positive)
- 检测结果为阳性的病人没有患癌概率，或 P(~cancer|positive)
- 检测结果为阴性的病人患癌概率，或 P(cancer|negative)
- 检测结果为阴性的病人没有患癌概率，或 P(~cancer|negative)
然后，利用 Jupyter Notebook 对比这些结果和数据集的正确比例。
QUIZ QUESTION: :
利用上面的概率和贝叶斯规则，计算下面的概率。
ANSWER CHOICES:
|
概率 |
值 |
|---|---|
|
0.236 |
|
|
0.014 |
|
|
0.389 |
|
|
0.986 |
|
|
0.342 |
|
|
0.674 |
|
|
0.658 |
SOLUTION:
|
概率 |
值 |
|---|---|
|
0.014 |
|
|
0.986 |
|
|
0.342 |
|
|
0.658 |
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